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大数据杀熟套路深 不想被痛“宰” 老用户得这么做

王佳程

有的人坚决不去实体店,怕欺生!也有的人坚决不用互联网大数据,不会吗?不是,怕杀熟!

大数据杀熟
“大数据杀熟”是什么?说白了也就是互联网厂商利用自己所拥有的“千人千面”的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。最为明显之处便在于,同一单服务或同一件商品,老用户的价格往往要高于新用户。没错,看人下菜碟,使用的越频繁,相应的价格便越贵。

大数据杀熟
当然,“大数据杀熟”可不是国内互联网圈的首创。十几年前,国外互联网巨头亚马逊就曾对旗下商品差别定价,感兴趣的用户会花费更多的钱购买,利益受到侵害的消费者纷纷对其口诛笔伐。随后亚马逊方面退还了差价,并专心将大数据运用到整个网站的推荐系统上,而非在价格上做手脚。

大数据杀熟
说回国内,“大数据杀熟”近期刷屏了。想必很多朋友对此都有切身实地的体会。那么,“大数据杀熟”主要体现在哪些方面呢?又有哪些方法可以避免呢?接下来,二哥来为大家答疑解惑。

老用户比新用户价格更高

商人逐利本无可厚非,但如果“利”是建立在老用户的痛苦之上,事情就变味了。

大数据杀熟
“大数据杀熟”说白了本身也是针对“熟人”,因为对你足够了解。随着消费者使用次数越来越多,大数据所获取的数据量便越丰富,商品/服务也变得越来越贵。不用还真不行,用了自然被“宰”。没错,这就是典型的“老用户与狗”不得优惠的神操作。

大数据杀熟
为了吸引新用户群体,各类平台在使用初期会有大量的优惠,老用户则没有资格拥有此类特权。不过,不要为你是新用户而窃窃自喜,初期你可能会占到便宜,但随着使用次数的增多,所花的钱数也会增加。要知道,新用户变为老用户不是偶然,而是必然。

不同系统移动端用户价格各不相同

大数据杀熟不但针对老用户,同一项服务安卓、苹果、Windows等不同系统的价格也有高低之分。安卓和Windows用户可能还好一些,作为老司机的苹果玩法更高明。杀熟什么的太低级了,管他什么老客、新客,“我”照杀不误。

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苹果与微信的大战想必大家还没有忘却,苹果强制下架了微信中的赞赏功能。其中,惹恼了苹果的主要原因还是因为微信的赞赏功能依靠微信支付,而并没有通过苹果自身的支付渠道。要知道,苹果自身的支付渠道可是一块不小的“奶酪”。想要走这条路,买路钱可不能少,30%左右的服务费用是必须的。

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不同系统移动端用户价格不相同主要体现在视频会员服务上,打开优酷、爱奇艺、腾讯视频等在线视频类软件。不难发现,安卓、苹果的会员价格会有较大的不同,Windows和安卓的价格则保持一致。

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以某酷视频为例,安卓客户端:年度VIP会员138元,连续包月VIP会员15元,季度VIP会员56元,月度VIP会员20元;苹果客户端:年度VIP会员158元,连续包月VIP会员19元,季度VIP会员68元,月度VIP会员25元。没错,苹果就是这么霸气,哪一个档我都要抽成,“耍流氓”也要明目张胆。

还是有很多解决办法

众所周知,“大数据杀熟”找的就是像你我这样的“熟人”。只要用互联网,谁都跑不了。难道就任由其肆虐而为之,继续浪费消费者的金钱?其实,大数据再聪明,算法再贱,也抵挡不住使用者的套路满满。只要掌握了一定技巧,也可有效避免被大数据“杀熟”。

大数据杀熟
目前而言,针对“大数据杀熟”主要有两种解决办法。一种是推倒重来,重新注册账号(大部分应用需新手机号码)。不过,这种简单粗暴的方法不建议使用。要知道,当你成为新用户的同时也就注定了你将成为老用户,最终被宰的还是你。

大数据杀熟
而另一种方法则较为简单,归纳起来便是“货比三家”四字。购买商品/服务有很多方式,消费者可通过安卓、苹果移动端以及PC端查看商品/服务(注:可在浏览器中安装比价插件),可较为直观的体现商品/服务的真正价格。此外,针对使用较多的购买类应用,消费者也可注册一些小号,该占的便宜自然不能放过。

最懂你的人,才是害你最深的。大数据、云计算等本身是中性的,但使用者为利所驱而失信于消费者则显然违背了基本的诚信原则。对于互联网企业来说,大数据杀熟本身便是一场闹剧。正如前文所提:与其在老用户的价格上做手脚,远不如专心将大数据运用到网站的推荐系统上,变着法的让消费者得到实惠才是互联网厂商最应该做的。

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最新评论
到此一游
这年头新用户才吃香,老用户都是用来坑的,像移动就是典型的例子。
大漠校尉
打车软件有时候针对不同系统价格也不一样
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